Hi，朋友，这是我参加中国海洋大学 2023 暑期《深度学习-算法与实战》课程的学习笔记和感悟。网络上有相关的资源，如果你也对 Deep learning 感兴趣欢迎一起参与学习！
代码练习
AI研习社 “猫狗大战” 比赛（https://god.yanxishe.com/8），大家在学习完 LeNet 以后，可以用类似 LetNet 的网络结构参加这个比赛，结果上传以后会有实时得分。 在此基础上，应用 ResNet，看看效果有什么区别
本次代码实验需要使用本地环境，请参考我的另一篇文章
问题总结
1.Residual learning 的基本原理？
2.Batch Normailization 的原理，思考 BN、LN、IN 的主要区别
3.为什么分组卷积可以提升准确率？即然分组卷积可以提升准确率，同时还能降低计算量，分数数量尽量多不行吗？